近日，白菜官网计算机与信息科学学院2023级硕士研究生欧阳云璨在导师翟浩博士的指导下完成的研究论文“FusionGCN: Multi-focus image fusion using superpixel features generation GCN and pixel-level feature reconstruction CNN”在中科院1区Top期刊《Expert Systems With Applications》（中科院1区Top期刊，影响因子为7.6。）发表。

在多聚焦图像融合领域中，现存网络往往需要复杂的模块设计和庞大的参数量才能取得良好的融合效果，这对许多计算资源受限的轻量化设备并不友好。因此，该研究提出了一种分块切割与像素优化结合的巧妙思路。首先利用图卷积神经网络对超像素聚类形成的大尺度不规则区域进行柔性卷积，取得块级粗分割；接着采用并行轻量化卷积神经网络进行像素级指导，最终取得了更高质量的融合图像。此外，为实现两种网络优势互补，使得欧几里得面向数据能与非欧几里得导向数据对齐与融合，该研究精心设计了一种基于超像素的图解码器和一种基于像素的CNN基础提取块实现特征获取与传播，并在多个数据集上取得了state-of-the-art（SOTA）效果。

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